01背包的状态转换方程 f[i,j] = Max{ f[i-1,j-Wi]+Pi( j >= Wi ),  f[i-1,j] }

f[i,j]表示在前i件物品中选择若干件放在承重为 j 的背包中，可以取得的最大价值。

Pi表示第i件物品的价值,Wi表示第i件物品的重量。

决策：为了背包中物品总价值最大化，第 i件物品应该放入背包中吗 ？

 

#include
      
       #include
       
        using namespace std;vector
        
         v;int w[5]={
    3,3,3,3,3};int p[5]={
    5,5,5,5,5};void result(int**c,int i,int j);int main(){    int **c=new int*[6];    for(int i=0;i<6;i++)    {        *(c+i)=new int[11];    }    for(int i=0;i<6;i++)    {        for(int j=0;j<11;j++)        {            if(i == 0 || j == 0)            {                c[i][j]=0;            }            else            {                if(w[i-1]>j)                {                    c[i][j]=c[i-1][j];                }                else                {                    c[i][j]=max(c[i-1][j-w[i-1]]+p[i-1],c[i-1][j]);                }            }        }    }    cout<
         
          <
          
           j)    {        result(c,i-1,j);    }    else    {        if(c[i-1][j-w[i-1]]+p[i-1] > c[i-1][j])        {            v.push_back(i);            result(c,i-1,j-w[i-1]);        }        else if(c[i-1][j-w[i-1]]+p[i-1] == c[i-1][j])        {            vector
           
            temp(v); v.push_back(i); result(c,i-1,j-w[i-1]); v.swap(temp); result(c,i-1,j); } else { result(c,i-1,j); } }}